人工智能这个概念是60多年前在美国达特茅斯诞生的，这个概念指让机器像人那样考虑和学习，用核算机模仿人。人工智能成为新一轮工业革新的要害使用，正在深刻影响人类日子。
2015年，我国工程院就发现人工智能远景必将大变，这个改动不只是人工智能在规划上铺开，更是在技能、理论和使用上前行跨步。人工智能很可能从曩昔60多年的开展走向新的阶段，咱们把它称为人工智能正在走向2.0年代。
信息空间是人工智能2.0发作的深层次原因
为何说人工智能正在走向2.0年代，这里有三个表象原因。其一，社会新需求不断涌现。近10年间，才智城市、才智医疗、智能交通、智能游戏、无人驾驶等新技能逐步呈现，这里边当然包含了模仿人的智能行为，更多的是在模仿体系的智能行为。这些研讨在曩昔并没有老练的办法论。
其二，信息环境在变。曩昔的人工智能是环绕核算机进行的，而现在的信息环境有了互联网、移动核算、超级核算、穿戴设备、物联网、云核算、搜索引擎等，信息环境和曩昔60年是不一样的。
第三，人工智能根底和方针变了。人工智能从它诞生就是以数据驱动的，可是现在的数据愈加丰厚：多媒体数据、传感数据……这样的数据从结构、量、质到处理办法和曾经有许多不同。
这三个表象原因背面，还有一个更深层次的原因——国际进行了一次严重改变。这次改变从本质上让咱们从二元空间走进了三元空间。
本来，咱们的国际分为两部分：一方面是物理空间，另一方面是人类社会空间。跟着信息力气的敏捷强壮，第三空间——信息空间逐渐成形、完善。曩昔50年里，许多信息经过书本、会议、传媒等载体发作，但这些信息都是由人类发布，信息附着于人类社会。今日，咱们发射了卫星，安装了传感器、摄像头，所获取到的信息是由物理国际宣布的，这些新信息的构成则谓之“大数据”。大数据年代必将推动大常识年代。
经过信息空间，人类不只能够看到物理空间新的内容，更能够经过全新的方法改造物理国际。比方曩昔的人口普查需求数以万计的工作人员花费半年搞清楚我国有多少人，在做什么，散布在哪里。但我想，未来的人口普查大约只需两周，500人就够。经过移动通讯信息、网上购物信息、户口信息、医疗信息的会聚，不只能够了解我国人口的数量，还能够为人口进行画像。在信息空间树立后，社会科学行为、自然科学行为、工程科学行为都会发作巨大改变。而人工智能走向2.0正是树立在这样的信息空间改变根底上。
信息空间将对经济发作极大影响。2017年7月国务院发布《新一代人工智能开展规划》，从战略层面清晰往后20年，我国人工智能开展的思路、方针和使命。对数字经济的高度重视，也是咱们在拓宽人工智能2.0年代使用范畴方面的机会高地。
人工智能2.0初显端倪
人工智能新理论和技能体现在大数据智能、集体智能、跨媒体智能、人机混合、增强智能、自主智能体系等。这几个人工智能新范畴，现已开端显示出改变的威力。
比方大数据智能范畴，因包含了深度学习和自我学习技能，AlphaGo的“智商”已令人侧目，但后来的AlphaGo Zero却用几天时刻就打败了AlphaGo。
集体智能也是如此，《科学》（science）杂志在2016年第一期就专门做了相关的研讨文章，指出集体智能有三种形式：众包形式，工作流形式，问题形式。许多单位用集体智能推动研讨工作，比方美国普林斯顿大学研讨常识的集聚，普林斯顿的专家只知道常识的部分，他们在网上召唤全国际科学家参加，终究有145个国家、16万名科学家参加了符号，这就构成了到现在为止人类最完好的常识库。
在人机一体化交融增强智能方面，有医学界都很了解的达芬奇手术刀，这个手术刀并不是一个机器人，而是一只机器手，它在人的操作下进行，但方法精准，减少了人手哆嗦带来的不方便。
新智能、新使用：在商业形式上下功夫
关于人工智能新的开展方向，我的主张是把大数据智能、集体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主智能体系用在智能城市、才智医疗、智能制作等方面，并加强包含无人飞机、无人车、机器人、智能手机的研发，终究人工智能将会和我国的信息化合为一体，使得信息化的线路从数字化发展到网络化，终究发展到智能化。
新一代人工智能在使用中具有强壮的延展性和渗透性。以经过大数据智能化处理语音辨认、自然语言了解的技能来说，苹果用这项技能做出了Siri，谷歌和百度做出了翻译，但人工智能技能逊于前面几家公司的亚马逊，却一会儿把这项技能做成了“智能音箱”的产品，卖出1000万台。这令谷歌、苹果、阿里、京东、微软在吃惊之余，纷繁转舵做起智能音箱，而亚马逊识趣马上把技能嵌入硬件中，做起软件开发，软件上各式各样的人都在做五花八门的APP，这样就构成了会聚1万多种使用的敞开渠道，包含语音打车、语音叫外卖、扫地机器人等。
亚马逊制胜原因在于，咱们都在做使用的时分，他在做产品，比人快了一步；当咱们开端做产品的时分，他做了渠道，开端把多种APP放到自己的碗中。所以在人工智能2.0的使用中，商业形式非常重要。
现在，人工智能产品中存在海量没有开发的使用，这要求咱们既要让原有产品完成智能化和自主化，又要创造出许多新的产品。
