现在，处理当下人工智能技能落地工业的中心途径就是AI芯片，当传统的通用芯片遇到使用瓶颈，AI芯片更是成为AI公司的兵家必争之地。相比较通用芯片，AI芯片的集成度更高、功耗更低，也更适合使用在一些笔直职业范畴做深度定制化。
有专家则指出，未来10年，人工智能和深度学习将成为进步硅片需求的主要因素；2025年，人工智能将推进半导体工业收入超越600亿美元，挨近全球半导体出售的20%。
而中兴事情的呈现，更是引发全国范围内关于以芯片为代表的半导体工业的反思，面临我国在中心技能专利上的落后局势，AI芯片的呈现或许是一次弯道超车的时机。
从算法到芯片再到终究商业化落地，AI企业需求走出一条活路
在这样的关键下，许多AI草创公司都挑选推出AI芯片：
4月19日，阿里巴巴宣告达摩院正在研制一款神经网络芯片——Ali-NPU，将运用于图画视频剖析、机器学习等AI推理核算；
6月初，核算机视觉公司云从科技完结最新一轮10亿人民币等级的融资；
6月21日，智能芯片公司寒武纪完结B轮数亿美元融资；
5月16日，云知声发布了首款面向物联网的AI系列芯片UniOne以及第一代芯片“雨燕”；
5月24日，出门问问发布了国内首款现已量产的AI语音芯片模组“问芯”Mobvoi A1；
6月26日，Rokid发布了旗下AI语音专用SoC芯片KAMINO18；
6月26日，AI语音交互公司思必驰完结5亿元人民币的融资，而且泄漏思必驰正在打造语音芯片，估计下半年将会流片上市；
7月4日，李彦宏在百度AI开发者大会上发布了一款云端全功能芯片“昆仑”；
……
此前，在镁客网的文章中，咱们就大略计算过2017年的状况：
其间稀有十家草创公司对外宣告要做AI芯片。
商场观察家The Linley Group的首席剖析师Linley Gwennap曾表明，现在芯片工业竞赛态势显现机器学习芯片的许多行为正开端转向低功耗的客户端，Arm现已主宰了CPU的IP范畴，也接管了GPU，但AI引擎为中心芯片发明了一个全新的商场，让其他公司也能获得一个好的开端。”
的确，从上一年到本年，AI芯片好像一向坚硬在人工智能的风口。但是芯片半导体一向是规模化的工业，无论是面向数据中心的云端AI芯片，仍是针对安防、才智城市、自动驾驶等笔直范畴的AI芯片，没有做到必定量级基本上难以完成盈余。去发掘潜在的客户，在商场的验证下不断完善AI芯片规划……关于这些在风口的公司来说，从算法到芯片再到终究商业化落地，必须得自己走出一条活路。
拨开商业化落地的迷雾，AI芯片拥抱更多可能
狂飙猛进的本钱商场和寸步难行的商业化落地之间，存在的不平衡亟待打破，而关于那些非头部的草创企业，做AI芯片更是要面临本钱、商场、人才等多重检测。
有业内人士称，未来的1-3年将是AI晋级传统职业格式初定的前史窗口。在这个窗口周期，一旦一家满足强壮的AI公司进入某个职业，就会由于数据和职业经历的反应，建立起自己的技能壁垒，所以这个赛道留给草创公司的时机不多了。
AI芯片热潮背面的自有逻辑是什么？它是本钱的助推仍是科技立异的必然结果？AI草创公司怎么进步芯片的商业落地才能？AI芯片范畴内会呈现像英伟达、英特尔这样的企业吗？我国的半导体工业，又能否凭借AI芯片弯道超车吗？
当职业处于幼嫩和浮躁期的时分，咱们需求将这些疑问前置，讨论AI芯片当下现状以及未来沉着的开展途径。当热度褪去，职业开端沉积的时分，不做沙滩上裸泳的人。
8月9日，由镁客网主办的“M-TECH” AI芯片商业化之路论坛将于北京举行，咱们将约请正在这个职业探究的独角兽企业代表、技能大咖、出资组织、学术专家等，一起去拨开AI芯片商业化落地的迷雾，讨论更多可能性。
当然，除了大咖们带来最威望的工业观念、最前沿的技能共享，本次“M-TECH” AI芯片商业化之路论坛也将建立AI芯片企业级交流平台，助力资源协作。一起，作为硬科技工业媒体，咱们也以此关键推进本钱与AI芯片企业无缝对接，加快工业落地。
而此次在北京举行的“M-TECH” AI芯片商业化之路也是对当下人工智能芯片工业开展的一次复盘，从职业人士的视角去透视AI芯片的商业途径。
8月，咱们在北京等你！
关于“M-TECH”
“M-TECH” 是镁客网硬科技品牌活动矩阵的重要组成部分之一，以职业主题共享为主。对硬科技的职业现状及开展方向给出威望、公平、前瞻性、指导性的定见和主张，终究完成“替科技立异说媒，为职业开展评脉”的双贏局势。
每年，镁客网“M-TECH” 活动都会在北京、上海、深圳、南京等地举行，环绕人工智能、智能制作、虚拟现实等硬科技议题，集聚产学研专家一起讨论工业落地破局之道。
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